Mit AVL List und NorCom Information Technology b├╝ndelten zwei f├╝hrende Branchenexperten ihre Kompetenzen mit dem Ziel, im Rahmen einer strategischen Kooperation ma├čgeschneiderte Big Data-L├Âsungen f├╝r die Automobilbranche zu entwickeln. Aus der Kombination der jeweiligen St├Ąrken entstand die ÔÇ×ADAS/AD Data & Analytics PlatformÔÇť, die in der ├Âsterreichischen Testregion ALP.Lab erstmals zum Einsatz kommt.

Das Testen autonomer Fahrfunktionen setzt die Analyse komplexer Umgebungsdaten voraus. Eine moderne Analyseplattform muss sich diesen und anderen Herausforderungen rund um Big Data stellen. Im Data-Intelligence-Portfolio von AVL ist die DaSense-Plattform von NorCom das hierf├╝r eingesetzte Softwaretool der Wahl. Besondere Bedeutung kommt der DaSense-Sprache DSL als komfortable Programmierschnittstelle zu, die speziell auf die verteilte Zeitreihenanalyse zugeschnitten ist, um die Skalierbarkeit der Analysen sicherzustellen. F├╝r die Repr├Ąsentation des Umgebungsmodells setzt die Plattform die objektorientierte Beschreibungssprache ÔÇ×Open Simulation InterfaceÔÇť (OSI) ein, um die Komplexit├Ąt der Beschreibung des Umgebungsmodells zu verringern sowie die Kompatibilit├Ąt der Plattform mit der Sensorik der unterschiedlichen Hersteller zu erh├Âhen.

Eine h├Ąufige Aufgabenstellung, die damit hoch-skalierbar abgearbeitet werden kann, ist das Finden von definierten Szenarien in einer gro├čen Datenmenge. Wenn zum Beispiel ein Fahrzeug in einer bestimmten Situation Auff├Ąlligkeiten zeigt, dann kann es von gro├čem Interesse sein, zu analysieren, wie sich das Fahrzeug schon fr├╝her in ├Ąhnlichen Situationen verhalten hat. Dazu m├╝ssen zuerst die relevanten Szenarien gefunden werden. Dies gleicht jedoch, bei den vielen gefahrenen Kilometern einer gro├čen Flotte, der Suche nach der Nadel im Heuhaufen.

Dr. Jost Bernasch, Gesch├Ąftsf├╝hrer ALP.Lab GmbH: ÔÇ×Als ├Âsterreichische Testregion f├╝r automatisiertes Fahren verf├╝gt ALP.Lab ├╝ber ein modulares, regelgesteuertes Workflow- und Analysewerkzeug, mit dem auf ├Âffentlichen Stra├čen und Proving Grounds umfassend ADAS/AD-Tests und -Validierungen von Fahrfunktionen durchgef├╝hrt werden k├Ânnen. Dabei werden umfangreiche Fahrzeug-, Sensor- und Infrastrukturdaten gesammelt, fusioniert, analysiert und weiterverarbeitet. Insbesondere f├╝r die Verarbeitung sehr gro├čer Datenmengen, die beim Testen anfallen, ist die Datenplattform von AVL mit dem integrierten Analyse-Werkzeug DaSense ein wesentlicher Bestandteil, um effizient mit den Datenmengen umgehen zu k├Ânnen.ÔÇť

In der Testregion ALP.Lab b├╝ndeln AVL, Magna, Virtual Vehicle, Joanneum Research und TU Graz ihre Aktivit├Ąten beim Testen f├╝r automatisiertes Fahren in der Steiermark und grenz├╝berschreitend mit Ungarn. Die Testregion umfasst ├╝ber 400km Autobahnen, ├Âffentliche Stra├čen und geschlossene Pr├╝fgel├Ąnde und wird vom Bundesministerium f├╝r Verkehr, Innovation und Technologie unterst├╝tzt.

Die NorCom Information Technology GmbH & Co KGaA entwickelt und implementiert Big-Data-L├Âsungen f├╝r internationale Unternehmen. NorCom unterst├╝tzt Kunden dabei, ihre Daten in weltweit verteilten Rechenzentren mithilfe moderner Tools in einer produktiven Umgebung zu bearbeiten und zu analysieren.

AVL ist das weltweit gr├Â├čte, unabh├Ąngige Unternehmen f├╝r die Entwicklung, Simulation und das Testen von Antriebssystemen (Hybrid, Verbrennungsmotoren, Getriebe, Elektromotoren, Batterien und Software) f├╝r Pkw, Nutzfahrzeuge und Gro├čmotoren. AVL besch├Ąftigt weltweit ├╝ber 10.400 Mitarbeiter. 2018 betrug der Umsatz 1,75 Milliarden Euro.

Kontakt:

Dipl.-Ing. Gerhard Greiner

Director Business Development

E-Mail gerhard.greiner@alp-lab.at